80 % de temps de rédaction clinique en moins
Des notes cliniques prêtes en quelques secondes, pour plus de temps avec les patients.
Agence d’intelligence artificielle
Des solutions d’IA qui prennent en charge le travail répétitif, avec une qualité mesurée sur vos données.
Notre agence en intelligence artificielle intègre l’IA au cœur de vos logiciels et de vos processus, pour automatiser ce qui mobilise vos équipes sans créer de valeur.
Intelligence artificielle
L’intelligence artificielle intégrée à votre entreprise
Un assistant grand public aide une personne à la fois. Une solution d’IA intégrée travaille directement dans votre processus, sur vos données, et chacun de ses résultats se vérifie.
On s’attaque d’abord au travail qui revient chaque jour et qui coûte le plus d’heures. L’IA s’en charge, et vos équipes gardent le jugement sur ce qui compte.
Les gains pour vos équipes
- Moins de saisie manuelle et plus aucune ressaisie entre vos systèmes.
- Des documents rédigés en premier jet, prêts à relire.
- Des demandes triées et acheminées dès leur arrivée.
- L’information de vos dossiers retrouvée au moment où on en a besoin.
Nos services en intelligence artificielle
Des solutions d’IA conçues pour une tâche précise, ajoutées à vos logiciels actuels ou bâties dans une nouvelle application.
Traitement de documents
Factures, formulaires et contrats intégrés à vos systèmes, sans saisie manuelle.
Assistants conversationnels
Un assistant qui répond à vos clients ou à vos employés, par écrit ou à la voix, à partir de votre propre information.
Recherche dans vos documents
Une question posée en langage courant, une réponse tirée de vos sources et les passages qui l’appuient.
Agents et automatisation IA
Des agents qui enchaînent les étapes d’un processus, consultent vos systèmes et passent la main à une personne au besoin.
Rédaction assistée
L’IA prépare le premier jet de vos rapports et de vos réponses, que votre équipe ajuste avant l’envoi.
Intégration IA
L’IA se greffe à vos logiciels actuels sans en changer le fonctionnement. Vos équipes l’utilisent dans les écrans qu’elles connaissent déjà.
Automatisation IA
Les tâches que l’IA peut prendre en charge
L’IA excelle sur le travail fréquent et facile à vérifier. Elle est moins indiquée pour une décision qu’on ne peut pas contrôler, ou pour un résultat qui doit être exact à chaque fois sans relecture.
Une tâche se prête bien à l’automatisation IA dans ces conditions.
- Elle revient assez souvent pour que chaque minute gagnée compte.
- Vous avez des exemples réels pour juger la qualité du résultat.
- Une personne peut valider ce que l’IA produit, du moins au départ.
Si une règle simple ou une automatisation classique suffit, on vous la recommande. Elle coûtera moins cher et se trompera moins.
Les étapes d’un projet d’IA
Une solution d’IA fait ses preuves sur vos exemples avant de rejoindre vos outils.
01
Choix de la tâche
On étudie le travail de vos utilisateurs, on retient la tâche la plus rentable et on définit ce qu’est un bon résultat. Vous obtenez ensuite la portée et le prix du projet.
02
Preuve sur vos données
Plusieurs modèles sont comparés sur un échantillon de vos vrais cas. On garde celui qui donne la meilleure qualité pour le coût.
03
Intégration à vos outils
La fonction prend place dans votre logiciel, avec un écran où vos équipes relisent et approuvent chaque résultat.
04
Suivi en production
Tests complets, mise en service, puis un suivi de la qualité sur les cas réels pour corriger tout écart.
Des solutions d’IA déjà en service
Des tâches confiées à l’IA dans le logiciel de nos clients, et ce qu’elles ont changé.
Le tri des candidatures confié à l’IA
Des embauches plus rapides, avec les meilleurs profils en tête de liste.
Des adhésions remplies par l’IA
Des adhésions traitées sans ressaisie, du dépôt des pièces à l’approbation.
Travailler avec notre agence d’IA
Une première tâche bien ciblée pour prouver la valeur, puis une collaboration continue pour étendre l’IA à d’autres processus.
01
Projet ciblé
Une tâche automatisée, une qualité prouvée
On prouve la qualité sur vos exemples, puis on met la fonction en service. La portée et le prix sont fixés avant le départ.
- Découverte incluse
- Prix fixe
- Critères de qualité convenus d’avance
02
Partenariat continu
Une IA qui gagne en précision
La qualité est suivie en production, un meilleur modèle est adopté dès qu’il fait ses preuves, et de nouvelles tâches s’ajoutent selon vos priorités.
- Suivi de la qualité
- Mise à jour des modèles
- Nouvelles tâches au besoin
Nos engagements
Nos principes pour chaque solution d’IA
Ce qui s’applique à toute solution d’IA que l’on met en service.
- Vos données hors de l’entraînement. On privilégie des fournisseurs et des réglages qui n’utilisent pas vos données pour entraîner leurs modèles.
- Des réponses sourcées. Quand l’IA répond à partir de vos documents, elle indique les passages sur lesquels elle s’appuie.
- Une validation humaine. Là où une erreur aurait des conséquences, chaque résultat passe par une personne avant d’être utilisé.
- Une qualité mesurée. Chaque solution est évaluée sur des cas réels avant sa mise en service, puis suivie en continu.
- Un modèle remplaçable. L’IA vit dans un service distinct, ce qui permet d’adopter un meilleur modèle sans refaire votre logiciel.
Questions fréquentes
Questions sur nos solutions d’intelligence artificielle
Combien coûte une solution d’intelligence artificielle?
Le prix dépend de la tâche, des systèmes à relier, du volume à traiter et du niveau de contrôle exigé. Chaque étape a son prix fixe, établi à la suite de la découverte, avec une estimation des frais d’utilisation des modèles.
Combien de temps faut-il pour intégrer l’IA à nos logiciels?
La durée dépend de la tâche et des systèmes en place; l’échéancier vous est remis avec le prix. La qualité est prouvée sur vos exemples avant l’intégration, ce qui évite les surprises en fin de projet.
L’intelligence artificielle est-elle accessible pour une PME?
Oui. On commence par une seule tâche, celle qui coûte le plus de temps à votre équipe, puis on étend l’IA à d’autres processus selon les résultats.
Comment savoir si une solution d’IA fait bien son travail?
On définit avec vous ce qu’est un bon résultat, puis on mesure la solution sur vos vrais cas avant la mise en service. En production, la qualité reste suivie et les écarts sont corrigés.
Nos données servent-elles à entraîner les modèles d’IA?
On privilégie des fournisseurs et des réglages qui excluent vos données de l’entraînement. La solution n’accède qu’aux données dont elle a besoin pour sa tâche.
Quelle tâche aimeriez-vous confier à l’IA?
Décrivez-la en quelques lignes. On vous dit franchement si l’IA est la bonne réponse, et par où commencer.